日前，知名軟件廠商和勤軟件技術(shù)有限公司透露，其下最知名的商業(yè)智能產(chǎn)品再開新花——大港油田項目已經(jīng)順利驗收。鑒于和勤商業(yè)智能以往在行業(yè)中的專業(yè)經(jīng)驗，在眾多的BI產(chǎn)品中，大港油田最終選擇與和勤牽手，選用了為其量身打造的采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行潛力層發(fā)現(xiàn)的解決方案。據(jù)悉，由于第一期的順利驗收,目前已進入第二期方案的研討階段。

　　當(dāng)今在我國，油田開發(fā)中通常是通過電阻率來識別油層，而在多年的開發(fā)中，有一些油層，由于種種原因不具有高電阻率，這種油層屬于剩余油發(fā)現(xiàn)中的一部分有潛力的油層。針對這種狀況，和勤抓住了客戶的核心需求，同時兼顧大港油田多年的開發(fā)和信息系統(tǒng)的建設(shè)，積累了大量的數(shù)據(jù)和對油藏認(rèn)知經(jīng)驗。最終采用和勤專門為其打造的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與已有知識結(jié)合，專門針對低阻層進行分類歸并和特征提取，進而幫助地質(zhì)師更快的發(fā)現(xiàn)潛力層，從而確保大港油田石油的穩(wěn)產(chǎn)。

　　在此解決方案中所應(yīng)用的核心技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘(DM：Data Mining．)也稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)KDD(Knowledge Discovery in Database)，是近幾年隨著數(shù)據(jù)庫和人工智能理論發(fā)展起來的一門新興的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。它匯聚了數(shù)據(jù)庫、人工智能理論、統(tǒng)計學(xué)、可視化技術(shù)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的知識；是一個從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數(shù)據(jù)中提取隱含的、事先未知的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

　　在核心技術(shù)的引領(lǐng)下，通過數(shù)據(jù)挖掘的分類方法、聚類方法和關(guān)聯(lián)分析，尋找低阻層特征，并通過已有知識進一步挖掘。其中包括對已有成果的理解分析、對低阻層的形成機理進行分析和總結(jié)，加之隨時可以吸取其它油田的經(jīng)驗，對發(fā)現(xiàn)的低阻層特征進行驗證。解決方案還可根據(jù)低阻層特征設(shè)計配配算法，最終通過已有知識對未知的低阻層給出一個評估，因此要根據(jù)尋找出的低阻層特征設(shè)計匹配算法，實現(xiàn)對未知低阻層的評估。本項目的成功關(guān)鍵是與油藏、地質(zhì)工程師的緊密結(jié)合，僅僅通過數(shù)據(jù)挖掘工具，忽視已經(jīng)積累的知識，是遠遠不夠的;而僅僅通過已有知識，而不利用先進的工具，也會失去一些本應(yīng)得到的發(fā)現(xiàn)。

　　作為中國首家民族自主知識產(chǎn)權(quán)的商業(yè)智能軟件公司，和勤軟件已經(jīng)擁有包括外資銀行在內(nèi)的來自10多個行業(yè)用戶，為上海銀行、建設(shè)銀行、中國證監(jiān)會、嘉實基金、中國聯(lián)通、中國移動、中國國航、中國石油、北京公交總公司、衛(wèi)生部、黑龍江社保、化工部、西門子等各個行業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的軟件產(chǎn)品、行業(yè)解決方案、系統(tǒng)集成服務(wù)，在各個領(lǐng)域進行了深厚的積累。

　　和勤軟件在各行業(yè)的應(yīng)用均得到了良好的業(yè)績，和勤公司將憑借與國際同步的先進技術(shù)、自主的知識產(chǎn)權(quán)和強大的本地化產(chǎn)品與技術(shù)支持及一站式解決方案的三把利刃，更好的幫助企業(yè)提高內(nèi)部控制和決策的質(zhì)量，使企業(yè)在市場上更富有競爭力

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